🚀 隆重推出 Qwen3 Coder - 我们最智能的代码模型

全球领先的
智能编程助手

480B 参数的混合专家模型,35B 激活参数。原生支持 256K 上下文,可扩展至 1M 令牌。性能卓越,媲美 Claude Sonnet 4。

Qwen3-Coder - Agentic Coding in the World
480B 参数
Total Model Size
35B 激活
Active Parameters
256K-1M 上下文
Token Context
业界领先
Benchmark Result

最智能的自主编程模型

在实际软件工程中的突破性表现

Qwen3 Coder 代表了 AI 辅助开发的全新范式。凭借超大规模和专业的自主能力,擅长处理需要规划、工具使用和迭代问题解决的复杂多步骤编程任务。

超大规模

480B 参数的专家混合架构,35B 活跃参数提供无与伦比的编程智能

超长上下文

原生支持 256K 令牌上下文,可扩展至 1M 令牌,全面理解整个代码库

自主智能

具备高级推理能力,支持多轮交互、规划、工具使用和复杂软件工程任务

业界领先

在智能编程、浏览器操作和工具使用基准测试中可与 Claude Sonnet 4 相媲美

先进的训练方法

难以解决,易于验证

大规模预训练

  • 7.5T 令牌,代码占比 70%
  • 原生支持 256K 上下文
  • YaRN 技术扩展至 1M 令牌
  • 针对代码库级数据优化

大规模代码强化学习

在多样化的真实编程任务上进行大规模强化学习,并自动生成测试用例

  • 显著提高执行成功率
  • 全面提升编程任务性能
  • 增强真实世界问题解决能力

长期任务智能体强化学习

在阿里云基础设施上进行 20,000 个并行环境的多轮交互训练

  • SWE-Bench 验证性能业界领先
  • 高级规划和工具使用能力
  • 真实软件工程任务处理

Scaling Code RL: Hard to Solve, Easy to Verify

Unlike the prevailing focus on competitive-level code generation, we believe all code tasks are naturally well-suited for execution-driven large-scale reinforcement learning.

  • Automatically scaling test cases of diversity coding tasks
  • High-quality training instances creation
  • Unlocking the full potential of reinforcement learning
Code RL Training Process
SWE-Bench Long-Horizon RL

Scaling Long-Horizon RL

In real-world software engineering tasks like SWE-Bench, Qwen3-Coder must engage in multi-turn interaction with the environment, involving planning, using tools, receiving feedback, and making decisions.

  • 20,000 independent environments in parallel
  • Leveraging Alibaba Cloud's infrastructure
  • State-of-the-art SWE-Bench Verified performance

无缝开发者集成

完美兼容您喜爱的开发工具

Qwen Code 命令行工具

基于 Gemini CLI 改进的研究用命令行工具,具备增强的解析器和工具支持

npm install -g @qwen-code/qwen-code
兼容 OpenAI SDK
增强的函数调用协议

兼容 Claude Code

通过代理 API 或自定义路由,在 Claude Code 中使用 Qwen3-Coder

阿里云模型工作室 API 集成

Cline 集成

配置为兼容 OpenAI 的提供者,使用自定义基础 URL

dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

直接 API 访问

通过阿里云模型工作室提供 RESTful API 访问

Model: qwen3-coder-plus

实际应用场景

从代码生成到复杂软件工程的全方位支持

代码库分析

凭借 256K-1M 令牌上下文窗口,深度理解整个代码库

多步骤调试

通过迭代调试和测试实现自主问题解决

架构设计

为复杂项目提供系统设计和技术决策支持

代码重构

通过依赖分析和安全检查实现大规模代码重构

常见问题

Qwen3 Coder 为什么被称为“智能”?

Qwen3 Coder 能够进行多轮对话,规划复杂任务,自主使用工具,迭代解决问题,远超简单的代码补全,真正充当智能编程助手。

480B 参数架构是如何工作的?

Qwen3 Coder 采用混合专家模型,总共有 480B 参数,但每次推理仅激活 35B 参数,在提供强大能力的同时保持高效性。

上下文窗口有什么能力?

原生支持 256K 令牌,可通过 YaRN 技术扩展到 1M 令牌。这使得模型能够分析整个代码库并处理复杂的长篇编程任务。

代码强化学习训练有什么优势?

在多种真实世界任务上进行代码强化学习训练,确保 Qwen3 Coder 生成的代码在生产环境中真正可用,具有高执行成功率和实际问题解决能力。

Qwen3 Coder 能替代 Claude Sonnet 4 吗?

Qwen3 Coder 在智能编程基准测试中表现与 Claude Sonnet 4 相当,同时专门针对软件工程任务进行了优化。

Qwen3 Coder 可以与哪些工具集成?

Qwen3 Coder 与 Qwen Code CLI、Claude Code、Cline 以及任何兼容 OpenAI 的接口无缝配合,通过我们的 API 端点轻松集成。

Qwen3 Coder 适合企业使用吗?

当然!依托阿里云可扩展基础设施,提供企业级 API 访问,在复杂软件工程任务上表现卓越。

如何开始使用 Qwen3 Coder?

通过 npm 安装 Qwen Code CLI,从阿里云模型工作室获取 API 凭证,或直接与现有开发工具集成。

准备体验智能编程了吗?

加入 AI 辅助软件开发的革命

Qwen3 Coder - 全球领先的智能编程助手。体验 AI 辅助软件开发的未来。