Programação Agêntica
no Mundo
Modelo Mixture-of-Experts de 480B parâmetros com 35B parâmetros ativos. Contexto nativo de 256K, expansível até 1M tokens. Performance estado-da-arte comparável ao Claude Sonnet 4.
O Modelo de Código Mais Agêntico
Performance Revolucionária em Engenharia de Software Real
O Qwen3 Coder representa um novo paradigma no desenvolvimento assistido por IA. Com escala massiva e capacidades agênticas especializadas, ele se destaca em tarefas de programação complexas e multi-etapas que exigem planejamento, uso de ferramentas e resolução iterativa de problemas.
Escala Massiva
Arquitetura Mixture-of-Experts de 480B parâmetros com 35B parâmetros ativos para inteligência de programação incomparável
Contexto Estendido
Contexto nativo de 256K tokens, expansível até 1M tokens para compreensão abrangente a nível de repositório
Inteligência Agêntica
Raciocínio avançado para interações multi-turno, planejamento, uso de ferramentas e tarefas complexas de engenharia de software
Estado da Arte
Comparável ao Claude Sonnet 4 em benchmarks de Programação Agêntica, Uso de Navegador e Uso de Ferramentas
Métodos de Treinamento Avançados
Difícil de Resolver, Fácil de Verificar
Escalando o Pré-Treinamento
- 7,5T tokens com 70% de proporção de código
- Suporte nativo a contexto de 256K
- Extensão YaRN até 1M tokens
- Otimizado para dados em escala de repositório
Code RL em Grande Escala
Aprendizado por reforço em larga escala em diversas tarefas de programação do mundo real com geração automática de casos de teste
- Aumentou significativamente as taxas de sucesso de execução
- Melhorou a performance em todas as tarefas de programação
- Capacidades de resolução de problemas do mundo real
Agent RL de Longo Horizonte
Treinamento de interação multi-turno com 20.000 ambientes paralelos na infraestrutura Alibaba Cloud
- Performance estado-da-arte no SWE-Bench Verified
- Planejamento avançado e uso de ferramentas
- Tarefas de engenharia de software do mundo real
Scaling Code RL: Hard to Solve, Easy to Verify
Unlike the prevailing focus on competitive-level code generation, we believe all code tasks are naturally well-suited for execution-driven large-scale reinforcement learning.
- Automatically scaling test cases of diversity coding tasks
- High-quality training instances creation
- Unlocking the full potential of reinforcement learning
Scaling Long-Horizon RL
In real-world software engineering tasks like SWE-Bench, Qwen3-Coder must engage in multi-turn interaction with the environment, involving planning, using tools, receiving feedback, and making decisions.
- 20,000 independent environments in parallel
- Leveraging Alibaba Cloud's infrastructure
- State-of-the-art SWE-Bench Verified performance
Integração Perfeita para Desenvolvedores
Funciona com Suas Ferramentas Favoritas
Qwen Code CLI
Ferramenta CLI para pesquisa adaptada do Gemini CLI com parser aprimorado e suporte a ferramentas
Compatível com Claude Code
Use o Qwen3-Coder com Claude Code através de API proxy ou personalização de roteador
Integração Cline
Configure como provedor compatível com OpenAI usando URL base personalizada
Acesso Direto à API
Acesso à API RESTful através do Alibaba Cloud Model Studio
Aplicações do Mundo Real
Da Geração de Código à Engenharia de Software Complexa
Análise de Repositório
Entenda bases de código inteiras com janela de contexto de 256K-1M tokens
Debug Multi-Etapas
Resolução autônoma de problemas com debugging e teste iterativos
Planejamento de Arquitetura
Design de sistema e tomada de decisões técnicas para projetos complexos
Refatoração de Código
Refatoração em larga escala com análise de dependências e verificações de segurança
Perguntas Frequentes
O que torna o Qwen3 Coder 'agêntico'?
O Qwen3 Coder pode realizar interações de múltiplas rodadas, planejar tarefas complexas, usar ferramentas autonomamente e resolver problemas iterativamente - indo muito além do simples autocompletar de código para agir como um agente inteligente de programação.
Como funciona a arquitetura de 480B parâmetros?
O Qwen3 Coder usa um modelo Mixture-of-Experts com 480B parâmetros totais, mas apenas 35B parâmetros ativos por inferência, fornecendo capacidade massiva mantendo a eficiência.
Qual é a capacidade da janela de contexto?
Suporte nativo para 256K tokens, expansível até 1M tokens com YaRN. Isso permite análise de repositórios inteiros e tarefas de programação complexas e extensas.
Como o treinamento Code RL me beneficia?
O treinamento Code RL em tarefas diversas do mundo real significa que o Qwen3 Coder gera código que realmente funciona em produção, com altas taxas de sucesso de execução e habilidades práticas de resolução de problemas.
O Qwen3 Coder pode substituir o Claude Sonnet 4?
O Qwen3 Coder alcança performance comparável ao Claude Sonnet 4 em benchmarks de Programação Agêntica, sendo especificamente otimizado para tarefas de engenharia de software.
Com quais ferramentas o Qwen3 Coder se integra?
O Qwen3 Coder funciona perfeitamente com Qwen Code CLI, Claude Code, Cline e qualquer interface compatível com OpenAI através dos nossos endpoints de API.
O Qwen3 Coder é adequado para uso empresarial?
Sim! Com infraestrutura escalável na Alibaba Cloud, acesso de API nível empresarial e performance comprovada em tarefas complexas de engenharia de software.
Como posso começar com o Qwen3 Coder?
Instale o Qwen Code CLI via npm, obtenha credenciais de API do Alibaba Cloud Model Studio ou integre diretamente com suas ferramentas de desenvolvimento existentes.
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