Programmazione Agentiva
nel Mondo
Modello Mixture-of-Experts da 480B parametri con 35B parametri attivi. Contesto nativo da 256K, espandibile fino a 1M token. Prestazioni all'avanguardia paragonabili a Claude Sonnet 4.
Il Modello di Codice Più Agentivo
Prestazioni Rivoluzionarie nell'Ingegneria Software Reale
Qwen3 Coder rappresenta un nuovo paradigma nello sviluppo assistito dall'IA. Con scala massiccia e capacità agentive specializzate, eccelle in attività di programmazione complesse e multi-step che richiedono pianificazione, utilizzo strumenti e risoluzione iterativa dei problemi.
Scala Massiccia
Architettura Mixture-of-Experts da 480B parametri con 35B parametri attivi per un'intelligenza di programmazione senza pari
Contesto Esteso
Contesto nativo da 256K token, espandibile fino a 1M token per una comprensione completa a livello repository
Intelligenza Agentiva
Ragionamento avanzato per interazioni multi-turno, pianificazione, utilizzo strumenti e compiti complessi di ingegneria software
Stato dell'Arte
Paragonabile a Claude Sonnet 4 sui benchmark di Programmazione Agentiva, Navigazione Browser e Utilizzo Strumenti
Metodi di Addestramento Avanzati
Difficile da Risolvere, Facile da Verificare
Scaling Pre-Training
- 7,5T token con rapporto codice del 70%
- Supporto nativo per contesto 256K
- Estensione YaRN fino a 1M token
- Ottimizzato per dati su scala repository
Code RL su Larga Scala
Apprendimento per rinforzo su larga scala su diverse attività di programmazione reali con generazione automatica di test case
- Tassi di successo nell'esecuzione significativamente migliorati
- Prestazioni migliorate in tutte le attività di programmazione
- Capacità di risoluzione problemi del mondo reale
Agent RL a Lungo Termine
Addestramento per interazioni multi-turno con 20.000 ambienti paralleli sull'infrastruttura Alibaba Cloud
- Prestazioni stato dell'arte su SWE-Bench Verified
- Pianificazione avanzata e utilizzo strumenti
- Compiti reali di ingegneria software
Scaling Code RL: Hard to Solve, Easy to Verify
Unlike the prevailing focus on competitive-level code generation, we believe all code tasks are naturally well-suited for execution-driven large-scale reinforcement learning.
- Automatically scaling test cases of diversity coding tasks
- High-quality training instances creation
- Unlocking the full potential of reinforcement learning
Scaling Long-Horizon RL
In real-world software engineering tasks like SWE-Bench, Qwen3-Coder must engage in multi-turn interaction with the environment, involving planning, using tools, receiving feedback, and making decisions.
- 20,000 independent environments in parallel
- Leveraging Alibaba Cloud's infrastructure
- State-of-the-art SWE-Bench Verified performance
Integrazione Perfetta per Sviluppatori
Funziona con i Tuoi Strumenti Preferiti
Qwen Code CLI
Strumento CLI per ricerca adattato da Gemini CLI con parser migliorato e supporto strumenti
Compatibile con Claude Code
Utilizza Qwen3-Coder con Claude Code tramite API proxy o personalizzazione router
Integrazione Cline
Configura come provider compatibile OpenAI con URL base personalizzato
Accesso API Diretto
Accesso API RESTful tramite Alibaba Cloud Model Studio
Applicazioni nel Mondo Reale
Dalla Generazione di Codice all'Ingegneria Software Complessa
Analisi Repository
Comprendi intere basi di codice con finestra di contesto da 256K-1M token
Debug Multi-Step
Risoluzione autonoma problemi con debug e test iterativi
Pianificazione Architettura
Progettazione sistemi e decisioni tecniche per progetti complessi
Refactoring Codice
Refactoring su larga scala con analisi dipendenze e controlli sicurezza
Domande Frequenti
Cosa rende Qwen3 Coder 'agentivo'?
Qwen3 Coder può impegnarsi in interazioni multi-turno, pianificare compiti complessi, utilizzare strumenti autonomamente e risolvere problemi iterativamente - andando ben oltre il semplice completamento codice per agire come un agente di programmazione intelligente.
Come funziona l'architettura da 480B parametri?
Qwen3 Coder utilizza un modello Mixture-of-Experts con 480B parametri totali ma solo 35B parametri attivi per inferenza, fornendo capacità enormi mantenendo l'efficienza.
Qual è la capacità della finestra di contesto?
Supporto nativo per 256K token, espandibile fino a 1M token con YaRN. Questo consente l'analisi di interi repository e compiti di programmazione complessi e dettagliati.
Come mi avvantaggia l'addestramento Code RL?
L'addestramento Code RL su diverse attività reali significa che Qwen3 Coder genera codice che funziona effettivamente in produzione, con alti tassi di successo nell'esecuzione e capacità pratiche di risoluzione problemi.
Qwen3 Coder può sostituire Claude Sonnet 4?
Qwen3 Coder raggiunge prestazioni paragonabili a Claude Sonnet 4 sui benchmark di Programmazione Agentiva pur essendo specificamente ottimizzato per compiti di ingegneria software.
Con quali strumenti si integra Qwen3 Coder?
Qwen3 Coder funziona perfettamente con Qwen Code CLI, Claude Code, Cline e qualsiasi interfaccia compatibile OpenAI tramite i nostri endpoint API.
Qwen3 Coder è adatto per uso aziendale?
Assolutamente! Con infrastruttura scalabile su Alibaba Cloud, accesso API di livello enterprise e prestazioni comprovate su compiti complessi di ingegneria software.
Come posso iniziare con Qwen3 Coder?
Installa Qwen Code CLI tramite npm, ottieni credenziali API da Alibaba Cloud Model Studio o integra direttamente con i tuoi strumenti di sviluppo esistenti.
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