🚀 نقدم لك Qwen3 Coder - النموذج الأكثر تطوراً في البرمجة التفاعلية

البرمجة التفاعلية
الرائدة عالمياً

نموذج خبراء متعدد بـ 480 مليار معامل مع 35 مليار معامل فعال. نافذة سياق أصلية 256 ألف رمز، قابلة للتوسع إلى مليون رمز. أداء متقدم يضاهي Claude Sonnet 4.

Qwen3-Coder - Agentic Coding in the World
480 مليار معامل
Total Model Size
35 مليار فعال
Active Parameters
256K-1M سياق
Token Context
أداء رائد
Benchmark Result

النموذج الأكثر تفاعلية في البرمجة

أداء استثنائي في هندسة البرمجيات العملية

يمثل Qwen3 Coder نقلة نوعية في التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي. بحجمه الهائل وقدراته التفاعلية المتخصصة، يتفوق في المهام البرمجية المعقدة متعددة المراحل التي تتطلب التخطيط الاستراتيجي واستخدام الأدوات وحل المشاكل التدريجي.

مقياس هائل

هيكلية خبراء متعددة بـ 480 مليار معامل مع 35 مليار معامل فعال لذكاء برمجي لا يُضاهى

سياق متطور

نافذة سياق أصلية بـ 256 ألف رمز، قابلة للتوسع إلى مليون رمز لفهم شامل على مستوى المشروع الكامل

ذكاء تفاعلي

قدرات استدلال متقدمة للتفاعل متعدد الأدوار والتخطيط واستخدام الأدوات ومهام هندسة البرمجيات المعقدة

رائد في الأداء

أداء مماثل لـ Claude Sonnet 4 في معايير البرمجة التفاعلية وتصفح الويب واستخدام الأدوات

منهجيات التدريب المتقدمة

معقد الحل، بسيط التحقق

توسيع التدريب المسبق

  • 7.5 تريليون رمز مع نسبة 70% أكواد برمجية
  • دعم أصلي لنافذة سياق 256 ألف رمز
  • تمديد YaRN حتى مليون رمز
  • محسّن للبيانات على مستوى المشروع

التعلم المعزز للبرمجة واسع النطاق

تعلم معزز واسع النطاق على مهام برمجية متنوعة من الواقع العملي مع توليد حالات اختبار تلقائية

  • تحسن كبير في معدلات نجاح التنفيذ
  • أداء محسّن عبر جميع المهام البرمجية
  • قدرات حل المشاكل العملية الواقعية

التعلم المعزز للمهام طويلة المدى

تدريب التفاعل متعدد الأدوار مع 20,000 بيئة متوازية على البنية التحتية السحابية لعلي بابا

  • أداء متميز في SWE-Bench المعتمد
  • تخطيط متقدم واستخدام احترافي للأدوات
  • مهام هندسة البرمجيات العملية الواقعية

Scaling Code RL: Hard to Solve, Easy to Verify

Unlike the prevailing focus on competitive-level code generation, we believe all code tasks are naturally well-suited for execution-driven large-scale reinforcement learning.

  • Automatically scaling test cases of diversity coding tasks
  • High-quality training instances creation
  • Unlocking the full potential of reinforcement learning
Code RL Training Process
SWE-Bench Long-Horizon RL

Scaling Long-Horizon RL

In real-world software engineering tasks like SWE-Bench, Qwen3-Coder must engage in multi-turn interaction with the environment, involving planning, using tools, receiving feedback, and making decisions.

  • 20,000 independent environments in parallel
  • Leveraging Alibaba Cloud's infrastructure
  • State-of-the-art SWE-Bench Verified performance

تكامل سلس مع بيئة المطورين

يعمل بتناغم مع أدواتك المفضلة

Qwen Code CLI

أداة سطر أوامر بحثية مطورة من Gemini CLI مع محلل محسّن ودعم متقدم للأدوات

npm install -g @qwen-code/qwen-code
توافق كامل مع OpenAI SDK
بروتوكولات استدعاء الوظائف المحسّنة

متوافق مع Claude Code

استخدم Qwen3-Coder مع Claude Code من خلال API الوسيط أو تخصيص الموجه

تكامل API استديو النماذج السحابي لعلي بابا

تكامل مع Cline

إعداد كمزود متوافق مع OpenAI باستخدام رابط أساسي مخصص

dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

وصول مباشر عبر API

وصول RESTful API من خلال استديو النماذج السحابي لعلي بابا

Model: qwen3-coder-plus

تطبيقات عملية واقعية

من توليد الأكواد إلى هندسة البرمجيات المعقدة

تحليل المستودعات البرمجية

فهم قواعد الأكواد كاملة مع نافذة سياق 256K-1M رمز

إصلاح الأخطاء متعدد المراحل

حل المشاكل بشكل مستقل مع الإصلاح والاختبار التكراري

تخطيط الهيكلة المعمارية

تصميم الأنظمة واتخاذ القرارات التقنية للمشاريع المعقدة

إعادة هيكلة الأكواد

إعادة هيكلة واسعة النطاق مع تحليل التبعيات وفحوصات الأمان

الأسئلة الشائعة

ما الذي يجعل Qwen3 Coder 'تفاعلياً'؟

Qwen3 Coder قادر على إجراء حوارات متعددة الأدوار، وتخطيط المهام المعقدة، واستخدام الأدوات بشكل مستقل، وحل المشاكل تدريجياً - يتجاوز بكثير مجرد إكمال الأكواد ليعمل كمساعد برمجة ذكي.

كيف تعمل بنية الـ 480 مليار معامل؟

يستخدم Qwen3 Coder نموذج خبراء متعدد مع 480 مليار معامل إجمالي لكن فقط 35 مليار معامل فعال أثناء التشغيل، مما يوفر قدرة هائلة مع الحفاظ على الكفاءة.

ما هي إمكانيات نافذة السياق؟

دعم أصلي لـ 256 ألف رمز، قابل للتوسع إلى مليون رمز باستخدام YaRN. هذا يتيح تحليل المشاريع البرمجية كاملة والمهام البرمجية المعقدة طويلة الأمد.

كيف يفيدني تدريب Code RL؟

تدريب Code RL على مهام متنوعة من الواقع يعني أن Qwen3 Coder ينتج أكواداً تعمل فعلياً في بيئة الإنتاج، مع معدلات نجاح تنفيذ عالية وقدرات حل مشاكل عملية.

هل يمكن لـ Qwen3 Coder أن يحل محل Claude Sonnet 4؟

يحقق Qwen3 Coder أداء مماثل لـ Claude Sonnet 4 في معايير البرمجة التفاعلية مع كونه محسّن خصيصاً لمهام هندسة البرمجيات.

مع أي أدوات يتكامل Qwen3 Coder؟

يعمل Qwen3 Coder بسلاسة مع Qwen Code CLI وClaude Code وCline وأي واجهة متوافقة مع OpenAI من خلال نقاط API الخاصة بنا.

هل Qwen3 Coder مناسب للاستخدام المؤسسي؟

بالتأكيد! مع بنية تحتية قابلة للتطوير على Alibaba Cloud ووصول API بمستوى المؤسسات وأداء مثبت في مهام هندسة البرمجيات المعقدة.

كيف أبدأ مع Qwen3 Coder؟

قم بتنصيب Qwen Code CLI عبر npm، واحصل على بيانات الاعتماد من Alibaba Cloud Model Studio، أو ادمج مباشرة مع أدوات التطوير الحالية لديك.

هل أنت مستعد لتجربة البرمجة التفاعلية المتقدمة؟

انضم إلى ثورة تطوير البرمجيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي

Qwen3 Coder - البرمجة التفاعلية الرائدة عالمياً. اكتشف مستقبل تطوير البرمجيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي.