Dünyada En İleri
Etmen Tabanlı Kodlama
35B aktif parametreli 480B parametreli Uzmanlar Karışımı modeli. Yerli 256K bağlam, 1M token'a genişletilebilir. Claude Sonnet 4 ile kıyaslanabilir son teknoloji performans.
En Etmen Tabanlı Kod Modeli
Gerçek Dünya Yazılım Mühendisliğinde Çığır Açan Performans
Qwen3 Coder, yapay zeka destekli yazılım geliştirmede yeni bir paradigmayı temsil ediyor. Büyük ölçeği ve uzmanlaşmış etmen tabanlı yetenekleri ile planlama, araç kullanımı ve yinelemeli problem çözme gerektiren karmaşık, çok adımlı kodlama görevlerinde mükemmel sonuçlar veriyor.
Devasa Ölçek
Eşsiz kodlama zekası için 35B aktif parametreli 480B-parametreli Uzmanlar Karışımı mimarisi
Genişletilmiş Bağlam
Kapsamlı depo seviyesi anlayış için 1M token'a genişletilebilen yerli 256K token bağlamı
Etmen Tabanlı Zeka
Çok turlu etkileşimler, planlama, araç kullanımı ve karmaşık yazılım mühendisliği görevleri için gelişmiş akıl yürütme
Son Teknoloji
Etmen Tabanlı Kodlama, Tarayıcı Kullanımı ve Araç Kullanımı kıyaslamalarında Claude Sonnet 4 ile yarışabilir seviyede
Gelişmiş Eğitim Yöntemleri
Çözmesi Zor, Doğrulaması Kolay
Ön Eğitimi Ölçeklendirme
- %70 kod oranıyla 7.5T token
- Yerli 256K bağlam desteği
- 1M token'e kadar YaRN genişletmesi
- Depo ölçeği veriler için optimize
Büyük Ölçekte Kod RL
Otomatik test case üretimi ile çeşitli gerçek dünya kodlama görevlerinde büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenme
- Çalıştırma başarı oranlarını önemli ölçüde artırdı
- Tüm kodlama görevlerinde gelişmiş performans
- Gerçek dünya problem çözme kabiliyetleri
Uzun Vadeli Etmen RL
Alibaba Cloud altyapısında 20.000 paralel ortamla çok turlu etkileşim eğitimi
- En ileri SWE-Bench Verified performansı
- Gelişmiş planlama ve araç kullanımı
- Gerçek dünya yazılım mühendisliği görevleri
Scaling Code RL: Hard to Solve, Easy to Verify
Unlike the prevailing focus on competitive-level code generation, we believe all code tasks are naturally well-suited for execution-driven large-scale reinforcement learning.
- Automatically scaling test cases of diversity coding tasks
- High-quality training instances creation
- Unlocking the full potential of reinforcement learning
Scaling Long-Horizon RL
In real-world software engineering tasks like SWE-Bench, Qwen3-Coder must engage in multi-turn interaction with the environment, involving planning, using tools, receiving feedback, and making decisions.
- 20,000 independent environments in parallel
- Leveraging Alibaba Cloud's infrastructure
- State-of-the-art SWE-Bench Verified performance
Sorunsuz Geliştirici Entegrasyonu
Favori Araçlarınızla Uyumlu Çalışır
Qwen Code CLI
Gelişmiş ayrıştırıcı ve araç desteği ile Gemini CLI'dan uyarlanan araştırma amaçlı CLI aracı
Claude Code ile Uyumlu
Proxy API veya router özelleştirmesi aracılığıyla Qwen3-Coder'ı Claude Code ile kullanın
Cline Entegrasyonu
Özel base URL ile OpenAI Uyumlu sağlayıcı olarak yapılandır
Doğrudan API Erişimi
Alibaba Cloud Model Studio üzerinden RESTful API erişimi
Gerçek Dünya Uygulamaları
Kod Üretiminden Karmaşık Yazılım Mühendisliğine
Depo Analizi
256K-1M token bağlam penceresi ile tam kod tabanlarını anlayın
Çok Adımlı Hata Ayıklama
Yinelemeli hata ayıklama ve test ile özerk problem çözme
Mimari Planlama
Karmaşık projeler için sistem tasarımı ve teknik karar verme
Kod Yeniden Yapılandırma
Bağımlılık analizi ve güvenlik kontrolleri ile büyük ölçekli yeniden yapılandırma
Sıkça Sorulan Sorular
Qwen3 Coder'i 'etmen tabanlı' yapan nedir?
Qwen3 Coder çok turlu etkileşimlerde bulunabiliyor, karmaşık görevleri planlayabiliyor, araçları özerk şekilde kullanabiliyor ve problemleri yinelemeli olarak çözebiliyor - basit kod tamamlamanın çok ötesine geçerek akıllı bir kodlama etmeni olarak hareket ediyor.
480B parametreli mimari nasıl çalışıyor?
Qwen3 Coder, toplam 480B parametre içeren Uzmanlar Karışımı modelini kullanıyor, ancak çıkarım başına yalnızca 35B aktif parametre kullanarak verimliliği korurken devasa yetenek sunuyor.
Bağlam penceresi kabiliyeti nedir?
256K token için yerli destek, YaRN ile 1M token'e genişletilebilir. Bu, tam depoların analizi ve karmaşık, uzun vorm kodlama görevlerine imkan tanıyor.
Code RL eğitimi bana nasıl yarar sağlıyor?
Çeşitli gerçek dünya görevleri üzerindeki Code RL eğitimi, Qwen3 Coder'in üretimde gerçekten çalışan kod üretmesi, yüksek çalıştırma başarı oranları ve pratik problem çözme kabiliyetleri anlamına geliyor.
Qwen3 Coder Claude Sonnet 4'ün yerini alabilir mi?
Qwen3 Coder, özellikle yazılım mühendisliği görevleri için optimize edilirken, Etmen Tabanlı Kodlama kıyaslamalarında Claude Sonnet 4 ile kıyaslanabilir performans sergiliyor.
Qwen3 Coder hangi araçlarla entegre oluyor?
Qwen3 Coder, API uç noktalarımız aracılığıyla Qwen Code CLI, Claude Code, Cline ve herhangi bir OpenAI uyumlu arayüzle sorunsuz şekilde çalışıyor.
Qwen3 Coder kurumsal kullanım için uygun mu?
Kesinlikle! Alibaba Cloud üzerinde ölçeklenebilir altyapı, kurumsal seviye API erişimi ve karmaşık yazılım mühendisliği görevlerinde kanıtlanmış performans sunuyor.
Qwen3 Coder ile nasıl başlayabilirim?
npm aracılığıyla Qwen Code CLI'yı yükleyin, Alibaba Cloud Model Studio'dan API kimlik bilgilerinizi alın veya mevcut geliştirme araçlarınızla doğrudan entegre edin.
Etmen Tabanlı Kodlamayı Deneyimlemeye Hazır mısınız?
Yapay zeka destekli yazılım geliştirmede devrime katılın