가장 에이전틱한 코드 모델
실제 소프트웨어 엔지니어링 분야 혁신적 성능
Qwen3 Coder은 AI 기반 개발의 새로운 패러다임을 제시합니다. 대규모 아키텍처와 특화된 에이전틱 역량으로 계획, 도구 활용, 반복적 문제 해결이 요구되는 복잡한 다단계 코딩 작업에서 뛰어난 성능을 보여줍니다.
대규모 아키텍처
차원이 다른 코딩 지능을 위한 480B 파라미터 Mixture-of-Experts 아키텍처와 35B 활성 파라미터
확장된 컨텍스트
저장소 전체 수준의 이해를 위한 기본 256K 토큰 컨텍스트, 최대 1M 토큰까지 확장 가능
에이전틱 지능
다중 턴 상호작용, 작업 계획, 도구 활용 및 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업을 위한 고급 추론 능력
최첨단 성능
에이전틱 코딩, 브라우저 사용 및 도구 활용 벤치마크에서 Claude Sonnet 4급 성능
선진 훈련 방법론
풀기 어렵고, 검증하기 쉬운
대규모 사전 훈련
- 7.5T 토큰과 70% 코드 비율
- 기본 256K 컨텍스트 지원
- YaRN으로 최대 1M 토큰까지 확장
- 리포지토리 규모 데이터 최적화
대규모 Code RL
자동 테스트 케이스 생성을 활용한 다양한 실전 코딩 작업 강화학습
- 실행 성공률 대폭 향상
- 전체 코딩 작업 성능 개선
- 실전 문제 해결 능력
장기 에이전트 RL
알리바바 클라우드 인프라에서 20,000개 병렬 환경을 활용한 다중 턴 상호작용 훈련
- 최첨단 SWE-Bench Verified 성능
- 고급 계획 및 도구 활용
- 실전 소프트웨어 엔지니어링 작업
Scaling Code RL: Hard to Solve, Easy to Verify
Unlike the prevailing focus on competitive-level code generation, we believe all code tasks are naturally well-suited for execution-driven large-scale reinforcement learning.
- Automatically scaling test cases of diversity coding tasks
- High-quality training instances creation
- Unlocking the full potential of reinforcement learning
Scaling Long-Horizon RL
In real-world software engineering tasks like SWE-Bench, Qwen3-Coder must engage in multi-turn interaction with the environment, involving planning, using tools, receiving feedback, and making decisions.
- 20,000 independent environments in parallel
- Leveraging Alibaba Cloud's infrastructure
- State-of-the-art SWE-Bench Verified performance
개발자 도구와의 매끄러운 통합
익숙한 개발 환경에서 바로 사용
Qwen Code CLI
향상된 파서와 도구 지원을 갖춘 Gemini CLI 기반 연구용 CLI 도구
Claude Code 호환
프록시 API 또는 라우터 커스터마이징으로 Claude Code에서 Qwen3-Coder 사용 가능
Cline 통합
커스텀 베이스 URL로 OpenAI 호환 제공자 구성
직접 API 액세스
알리바바 클라우드 Model Studio를 통한 RESTful API 직접 액세스
실전 활용 사례
코드 생성부터 복합 소프트웨어 엔지니어링까지
리포지토리 분석
256K-1M 토큰 컨텍스트로 전체 코드베이스 완전 이해
다단계 디버깅
반복적 디버깅과 테스트를 통한 자율적 문제 해결
아키텍처 설계
복합 프로젝트를 위한 시스템 설계 및 기술적 의사결정
코드 리팩터링
의존성 분석과 안전성 검사를 통한 대규모 리팩터링
자주 묻는 질문
Qwen3 Coder이 '에이전틱'하다는 것은 무엇을 의미하나요?
Qwen3 Coder은 다중 턴 대화, 복합 작업 계획, 자율적 도구 활용, 반복적 문제 해결이 가능합니다. 단순 코드 완성을 넘어 지능적인 코딩 에이전트로 작동합니다.
480B 파라미터 아키텍처는 어떻게 작동하나요?
Qwen3 Coder은 총 480B 파라미터의 전문가 혼합 모델을 사용하되, 추론 시에는 35B 활성 파라미터만 사용하여 효율성을 유지하면서도 강력한 성능을 제공합니다.
컨텍스트 윈도우 성능은 어느 정도인가요?
기본 256K 토큰을 지원하며, YaRN으로 1M 토큰까지 확장 가능합니다. 전체 리포지토리 분석과 복합적인 장문 코딩 작업이 가능합니다.
Code RL 훈련이 주는 혜택은 무엇인가요?
다양한 실전 작업에 대한 Code RL 훈련으로 Qwen3 Coder은 실제 프로덕션에서 작동하는 코드를 생성하며, 높은 실행 성공률과 실용적 문제 해결 능력을 제공합니다.
Qwen3 Coder이 Claude Sonnet 4를 대체할 수 있나요?
Qwen3 Coder은 에이전틱 코딩 벤치마크에서 Claude Sonnet 4와 유사한 성능을 달성하는 동시에 소프트웨어 엔지니어링 작업에 특화 최적화되어 있습니다.
Qwen3 Coder은 어떤 도구들과 연동되나요?
Qwen3 Coder은 Qwen Code CLI, Claude Code, Cline과 완벽하게 연동되며, API 엔드포인트를 통해 모든 OpenAI 호환 인터페이스와도 작동합니다.
Qwen3 Coder은 기업 환경에 적합한가요?
그렇습니다! 알리바바 클라우드의 확장 가능한 인프라, 기업급 API 액세스, 복합 소프트웨어 엔지니어링 작업에서의 검증된 성능을 제공합니다.
Qwen3 Coder을 어떻게 시작할 수 있나요?
npm으로 Qwen Code CLI를 설치하거나, 알리바바 클라우드 Model Studio에서 API 인증정보를 받거나, 기존 개발 도구에 직접 통합하면 됩니다.