Programación Agéntica
en el Mundo
Modelo Mixture-of-Experts de 480B parámetros con 35B parámetros activos. Contexto nativo de 256K, expandible a 1M tokens. Rendimiento de vanguardia comparable a Claude Sonnet 4.
El Modelo de Código Más Agéntico
Rendimiento Revolucionario en Ingeniería de Software del Mundo Real
Qwen3 Coder representa un nuevo paradigma en el desarrollo asistido por IA. Con escala masiva y capacidades agénticas especializadas, sobresale en tareas de programación complejas y de múltiples pasos que requieren planificación, uso de herramientas y resolución iterativa de problemas.
Escala Masiva
Arquitectura Mixture-of-Experts de 480B parámetros con 35B parámetros activos para inteligencia de programación sin precedentes
Contexto Extendido
Contexto nativo de 256K tokens, expandible a 1M tokens para comprensión integral a nivel de repositorio
Inteligencia Agéntica
Razonamiento avanzado para interacciones de múltiples turnos, planificación, uso de herramientas y tareas complejas de ingeniería de software
Estado del Arte
Comparable a Claude Sonnet 4 en benchmarks de Programación Agéntica, Uso de Navegador y Uso de Herramientas
Métodos de Entrenamiento Avanzados
Difícil de Resolver, Fácil de Verificar
Escalando el Pre-entrenamiento
- 7.5T tokens con 70% de proporción de código
- Soporte nativo de contexto de 256K
- Extensión YaRN hasta 1M tokens
- Optimizado para datos a escala de repositorio
Code RL a Gran Escala
Aprendizaje por refuerzo a gran escala en diversas tareas de programación del mundo real con generación automática de casos de prueba
- Tasas de éxito de ejecución significativamente mejoradas
- Rendimiento mejorado en todas las tareas de programación
- Capacidades de resolución de problemas del mundo real
Agent RL de Horizonte Largo
Entrenamiento de interacción multi-turno con 20,000 entornos paralelos en la infraestructura de Alibaba Cloud
- Rendimiento de vanguardia en SWE-Bench Verified
- Planificación avanzada y uso de herramientas
- Tareas de ingeniería de software del mundo real
Scaling Code RL: Hard to Solve, Easy to Verify
Unlike the prevailing focus on competitive-level code generation, we believe all code tasks are naturally well-suited for execution-driven large-scale reinforcement learning.
- Automatically scaling test cases of diversity coding tasks
- High-quality training instances creation
- Unlocking the full potential of reinforcement learning
Scaling Long-Horizon RL
In real-world software engineering tasks like SWE-Bench, Qwen3-Coder must engage in multi-turn interaction with the environment, involving planning, using tools, receiving feedback, and making decisions.
- 20,000 independent environments in parallel
- Leveraging Alibaba Cloud's infrastructure
- State-of-the-art SWE-Bench Verified performance
Integración Perfecta para Desarrolladores
Funciona con Tus Herramientas Favoritas
Qwen Code CLI
Herramienta CLI para investigación adaptada de Gemini CLI con analizador mejorado y soporte de herramientas
Compatible con Claude Code
Usa Qwen3-Coder con Claude Code a través de API proxy o personalización de router
Integración con Cline
Configúralo como proveedor compatible con OpenAI usando URL base personalizada
Acceso Directo a la API
Acceso a API RESTful a través de Alibaba Cloud Model Studio
Aplicaciones del Mundo Real
Desde Generación de Código hasta Ingeniería de Software Compleja
Análisis de Repositorios
Comprende bases de código completas con ventana de contexto de 256K-1M tokens
Depuración Multi-paso
Resolución autónoma de problemas con depuración y pruebas iterativas
Planificación de Arquitectura
Diseño de sistemas y toma de decisiones técnicas para proyectos complejos
Refactorización de Código
Refactorización a gran escala con análisis de dependencias y verificaciones de seguridad
Preguntas Frecuentes
¿Qué hace que Qwen3 Coder sea 'agéntico'?
Qwen3 Coder puede participar en interacciones multi-turno, planificar tareas complejas, usar herramientas de forma autónoma y resolver problemas iterativamente, yendo mucho más allá del simple autocompletado de código para actuar como un agente de programación inteligente.
¿Cómo funciona la arquitectura de 480B parámetros?
Qwen3 Coder usa un modelo Mixture-of-Experts con 480B parámetros totales pero solo 35B parámetros activos por inferencia, proporcionando capacidad masiva mientras mantiene la eficiencia.
¿Cuál es la capacidad de ventana de contexto?
Soporte nativo para 256K tokens, expandible a 1M tokens con YaRN. Esto permite analizar repositorios completos y tareas de programación complejas y extensas.
¿Cómo me beneficia el entrenamiento Code RL?
El entrenamiento Code RL en tareas diversas del mundo real significa que Qwen3 Coder genera código que realmente funciona en producción, con altas tasas de éxito de ejecución y capacidades prácticas de resolución de problemas.
¿Puede Qwen3 Coder reemplazar a Claude Sonnet 4?
Qwen3 Coder logra un rendimiento comparable a Claude Sonnet 4 en benchmarks de Programación Agéntica mientras está específicamente optimizado para tareas de ingeniería de software.
¿Con qué herramientas se integra Qwen3 Coder?
Qwen3 Coder funciona perfectamente con Qwen Code CLI, Claude Code, Cline y cualquier interfaz compatible con OpenAI a través de nuestros endpoints de API.
¿Es Qwen3 Coder adecuado para uso empresarial?
¡Sí! Con infraestructura escalable en Alibaba Cloud, acceso API de nivel empresarial y rendimiento probado en tareas complejas de ingeniería de software.
¿Cómo empiezo con Qwen3 Coder?
Instala Qwen Code CLI vía npm, obtén credenciales de API de Alibaba Cloud Model Studio, o integra directamente con tus herramientas de desarrollo existentes.
¿Listo para Experimentar la Programación Agéntica?
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