世界最先端の
エージェント型コーディング
480Bパラメータのミクスチャー・オブ・エキスパーツモデルで35Bアクティブパラメータ。ネイティブ256Kコンテキスト、1Mトークンまで拡張可能。Claude Sonnet 4に匹敵する最先端性能。
最もエージェント的なコードモデル
実世界のソフトウェアエンジニアリングにおける画期的パフォーマンス
Qwen3 CoderはAI支援開発の新しいパラダイムを表しています。大規模で専門的なエージェント能力により、計画、ツール使用、反復的問題解決を必要とする複雑でマルチステップのコーディングタスクに優れています。
大規模アーキテクチャ
比類ないコーディング知能のための480Bパラメータ混合エキスパートアーキテクチャと35Bのアクティブパラメータ
拡張コンテキスト
ネイティブ256Kトークンコンテキスト、包括的なリポジトリレベルの理解のため1Mトークンまで拡張可能
エージェント知能
マルチターン対話、計画、ツール使用、複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクのための高度推論
最先端性能
エージェント型コーディング、ブラウザ操作、ツール使用ベンチマークでClaude Sonnet 4に匹敵
高度な訓練手法
解決困難、検証容易
事前学習のスケーリング
- コード比率70%の7.5Tトークン
- ネイティブ256Kコンテキストサポート
- 1Mトークンまでの YaRN 拡張
- リポジトリスケールデータ用に最適化
大規模コード強化学習
自動テストケース生成による多様な実世界コーディングタスクでの大規模強化学習
- 実行成功率を大幅向上
- 全コーディングタスクのパフォーマンス改善
- 実世界問題解決能力
長期ホライゾンエージェント強化学習
Alibaba Cloudインフラ上の20,000並列環境でのマルチターン対話訓練
- 最先端のSWE-Bench Verified性能
- 高度な計画とツール使用
- 実世界ソフトウェアエンジニアリングタスク
Scaling Code RL: Hard to Solve, Easy to Verify
Unlike the prevailing focus on competitive-level code generation, we believe all code tasks are naturally well-suited for execution-driven large-scale reinforcement learning.
- Automatically scaling test cases of diversity coding tasks
- High-quality training instances creation
- Unlocking the full potential of reinforcement learning
Scaling Long-Horizon RL
In real-world software engineering tasks like SWE-Bench, Qwen3-Coder must engage in multi-turn interaction with the environment, involving planning, using tools, receiving feedback, and making decisions.
- 20,000 independent environments in parallel
- Leveraging Alibaba Cloud's infrastructure
- State-of-the-art SWE-Bench Verified performance
シームレスな開発者統合
お気に入りのツールと連携
Qwen Code CLI
Gemini CLIを基に改良されたリサーチ用CLIツール。強化されたパーサーとツールサポート付き
Claude Code互換
プロキシAPIまたはルーターカスタマイゼーションを通してClaude CodeでQwen3-Coderを使用
Cline統合
カスタムベースURLでOpenAI互換プロバイダーとして設定
直接API アクセス
Alibaba Cloud Model Studioを通したRESTful APIアクセス
実際の活用例
コード生成から複雑なソフトウェアエンジニアリングまで
リポジトリ解析
256K-1Mトークンのコンテキストウィンドウで、コードベース全体を理解
マルチステップデバッグ
反復デバッグとテストによる自律的な問題解決
アーキテクチャ設計
複雑なプロジェクトのシステム設計と技術的意思決定
コードリファクタリング
依存関係解析と安全性チェックを伴う大規模リファクタリング
よくある質問
Qwen3 Coderが「エージェント的」である理由は何ですか？
Qwen3 Coderは複数回のやり取りを行い、複雑なタスクを計画し、ツールを自律的に使用し、問題を反復的に解決できます。単純なコード補完を超えて、インテリジェントなコーディングエージェントとして機能します。
480Bパラメータアーキテクチャはどのように動作しますか？
Qwen3 Coderは、総パラメータ数480Bですが推論時には35Bのアクティブパラメータのみを使用するMixture-of-Expertsモデルを採用し、効率性を保ちながら大規模な能力を提供します。
コンテキストウィンドウの機能はどうですか？
256Kトークンをネイティブサポートし、YaRNで1Mトークンまで拡張可能です。これにより、リポジトリ全体の分析や複雑で長文のコーディングタスクが可能になります。
Code RL訓練は私にどのような利益をもたらしますか？
多様な実世界タスクでのCode RL訓練により、Qwen3 Coderは実際にプロダクションで動作するコードを生成し、高い実行成功率と実用的な問題解決能力を持ちます。
Qwen3 CoderはClaude Sonnet 4に代わることができますか？
Qwen3 Coderは、ソフトウェアエンジニアリングタスクに特化して最適化されながら、エージェント型コーディングベンチマークでClaude Sonnet 4と同等の性能を達成しています。
Qwen3 Coderはどのようなツールと統合できますか？
Qwen3 Coderは、Qwen Code CLI、Claude Code、Cline、そして当社のAPIエンドポイントを通じてOpenAI互換インターフェースとシームレスに動作します。
Qwen3 Coderは企業での使用に適していますか？
はい！Alibaba Cloud上のスケーラブルなインフラストラクチャ、エンタープライズグレードのAPIアクセス、複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクでの実証済みの性能を提供しています。
Qwen3 Coderを始めるにはどうすればよいですか？
npmからQwen Code CLIをインストールし、Alibaba Cloud Model StudioからAPI認証情報を取得するか、既存の開発ツールと直接統合してください。